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顶科协奖获奖者讲堂:关于机器学习和经济机制设计

发布日期 2022年11月18日

在11月3日至7日于上海举行的第五届世界顶尖科学家论坛期间,世界顶尖科学家协会奖举办了获奖者讲堂系列讲座。11月7日,首届顶科协奖智能科学或数学奖获奖者迈克尔·I·乔丹进行了学术演讲,讲述了他的研究和相关领域的未来发展,其演讲的题目是:On machine learning and economic mechanism design(关于机器学习和经济机制设计)。讲座以直播方式进行。

演讲摘要:

Machine learning has made significant progress in recent years.  Much of this progress has been on the pattern-recognition side of the field. I will focus instead on the decision-making side, where many fundamental challenges remain. Statistical decisions are often given meaning in the context of other decisions, particularly when there are scarce resources to be shared. Managing such sharing is one of the classical goals of microeconomics, and it is given new relevance in the modern setting of large, human-focused datasets, and in data-analytic contexts such as classifiers and recommendation systems. 

I'll discuss several recent projects that aim to explore the interface between machine learning and microeconomics, including leader/follower dynamics in strategic classification, and the use of contract theory as a way to design mechanisms that perform statistical inference.

(中文译稿仅供参考,以英文原文为准)

机器学习在最近几年取得了重大进展。这些进展大多集中在该领域的模式识别方面。我则专注于决策领域,这里仍然存在许多基础性的挑战。统计决策经常在其他决策的背景下被赋予特殊意义,尤其是稀缺资源需要被共享时。稀缺资源管理是微观经济学的经典目标之一。在当今以人为中心的数据包,以及如分类器和推荐系统等进行大数据分析工具被大量产生的现代环境下,它又被赋予了新的意义。我将在今天的讲堂中,讨论最近几个旨在探索机器学习和微观经济学融合研究的项目,包括战略分类中的领导者/追随者的动态变化,以及如何利用契约理论来设计一种机制以执行统计推理。

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